مدیران فناوری از این چت باتها استفاده میکنند
به گزارش نبض بازار، فناوری روز به روز در حال پیشرفت است. فناوری در چند سال اخیر، پیشرفت چشمگیری داشته است. هوش مصنوعی یک انقلاب عظیم در فناوری بوجود آورده و بسیاری از مشاغل را در آستانه نابودی قرار داده است.
دیوید ریکس مدیر ارشد اجرایی شرکت داروسازی و زیست فناوری «الی لیلی» در کنفرانس گفت که از هوش مصنوعی در تمام جلساتش استفاده میکند.
او اخیراً در یک پادکست گفته بود: من ژورنالهای پزشکی زیادی میخوانم و به کنفرانسهایی که در آنجا دادهها ارائه میشود، میرود. من با محققان وقت میگذرانم تا همچنان حس کنجکاویام برانگیخته شود. حالا هم حداقل یک یا دو هوش مصنوعی در هر دقیقه از جلساتی که در آنها حاضر میشوم، فعال هستند و من از آنها سوالات علمی میپرسم.
ریکس در این پادکست گفت که خوشش نمیآید از چت جی پی تی برای سوالات مرتبط با علوم استفاده کند. او به طور دقیقتر گفت: زیادی پر حرف است.
در عوض او هوش مصنوعی کلود متعلق به آنتروپیک و گراک شرکت xAI را ترجیح میدهد. اما او همچنان باید مراقب توهمات هوش مصنوعی باشد، زیرا مدلهای برتر شرکتهای بزرگ گرفتار آن هستند و سعی میکنند این روند را کنترل کنند.
او در این باره گفت: به نظرم در این سرویسها اطلاعات مختصرتر است و ارجاعات در واقع بیشتر بررسی میشوند. گاهی اوقات هوش مصنوعی ارجاعاتی تولید میکند، اما در واقع آن چیزی نیست که گفته شده است و این کار برای ارجاع متقابل به کار زیادی نیاز دارد.
ریکس جدیدترین مدیر ارشد اجرایی یک شرکت بزرگ است که استفاده از هوش مصنوعی را فاش میکند. ساتیا نادلا مدیرعامل مایکروسافت نیز اعلام کرده بود از سرویس کوپایلوت این شرکت برای خلاصه کردن پیامهای موجود در سرویسهای Outlook و تیمز استفاده میکند. جنسن هوانگ مدیر ارشد اجرایی انویدیا نیز فاش کرده بود از هوش مصنوعی را به عنوان معلم خصوصی به کار میگیرد.
ارزش سهام شرکت الی لیلی سال گذشته حدود ۳۱ درصد رشد کرد. این داروساز روی فروش داروی کاهش وزن مبتنی بر GLP ۱ خود به نام Zepbound و داروی مونجارو برای درمان دیابت سرمایه گذاری کرده است. ریکس درباره استفاده از هوش مصنوعی در داروسازی گفت: هوش مصنوعی هنوز راه زیادی برای کمک به توسعه دارو دارد.
او در این باره افزود: برای استفاده از هوش مصنوعی در داروسازی احتمالاً ما باید معادل آنچه با زبان انسانی ابداع شده را بسازیم یعنی یک مخزن جامعتر از دانش زیستی که بتوان قبل از بهتر شدن قابلتوجه ماشینها، آن را برای آموزش در اختیارشان گذاشت. اما امروزه نمیدانم و تخمین میزنم ما ۱۰ تا ۱۵ درصد از بیولوژی انسانی را میشناسیم بنابراین ماشین هوش مصنوعی ابداعی عملکرد خوبی نخواهد داشت مگر آنکه دانش ما به بالاتر از ۵۰ درصد از زیست شناسی انسانی برسد.
منبع: مهر