به گزارش نبض بازار،تا به حال رانندگان تسلا برای استفاده از فناوری FSD مجبور بودند از عینک آفتابی خودداری کنند زیرا سیستم نظارت بر راننده برای اطمینان از توجه راننده به جاده به چشمان آنها نیاز داشت. با این حال ماسک میگوید که این محدودیت در نسخه جدید برطرف خواهد شد.
هنوز مشخص نیست که این تغییر چگونه بر عملکرد FSD تأثیر خواهد گذاشت. برخی از کارشناسان ابراز نگرانی کردهاند که ممکن است رانندگان را به سهلانگاری تشویق کند و منجر به تصادفات شود. با این حال، ماسک میگوید که این شرکت "راههای هوشمندانهای" برای اطمینان از ایمن بودن رانندگان هنگام استفاده از FSD پیدا کرده است.
FSD Beta ۱۲.۵ چه ویژگیهایی دارد؟
نسخه جدید FSD Beta ۱۲.۵ علاوه بر قابلیت استفاده از عینک آفتابی، شامل چندین ویژگی جدید دیگر نیز میشود. از جمله این ویژگیها میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
-بهبود عملکرد در رانندگی در بزرگراه: سیستم FSD Beta ۱۲.۵ به طور خاص برای رانندگی در بزرگراهها بهینهسازی شده است و میتواند با دقت و سرعت بیشتری در این شرایط حرکت کند.
-افزایش دقت در تشخیص اشیاء: سیستم FSD Beta ۱۲.۵Beta 12.5 قادر به تشخیص اشیاء مختلف مانند خودروها، دوچرخهسواران، عابران پیاده و علائم راهنمایی و رانندگی با دقت بیشتری است.
-بهبود عملکرد در پیچها: سیستم FSD Beta ۱۲.۵ میتواند به طور ایمن و روان از پیچها عبور کند.
چه زمانی FSD Beta ۱۲.۵ منتشر میشود؟
ایلان ماسک در توییتی اعلام کرده است که FSD Beta ۱۲.۵ در "هفتههای آینده" منتشر خواهد شد. با این حال، تاریخ دقیق انتشار این نسخه هنوز مشخص نشده است.
FSD Beta ۱۲.۵ برای چه کسانی در دسترس خواهد بود؟
نسخه FSD Beta ۱۲.۵ برای رانندگانی که قبلاً نسخه بتای FSD را خریداری کردهاند، در دسترس خواهد بود. انتظار میرود که این نسخه در آینده برای سایر رانندگان نیز در دسترس قرار گیرد.
قیمت نسخه FSD Beta 12.5 هنوز مشخص نشده است. با این حال، انتظار میرود که قیمت این نسخه مشابه قیمت نسخههای قبلی FSD باشد.
ایسنا نوشت:نسخه بعدی کامل خودران(FSD) تسلا در هفتههای اخیر به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته است، و بهروزرسانی جدید ایلان ماسک در آخر هفته نشان میدهد که این فناوری دیگر رانندگان را از استفاده از عینک آفتابی باز نمیدارد.
به نقل از تسلاراتی، سیستم نظارت بر فناوری کاملا خودران از یک ویژگی نظارت بر راننده استفاده میکند که مطمئن شود رانندگان مراقب مسیر و بیدار هستند، اگرچه این سیستم به راننده اجازه نمیدهد از عینک آفتابی استفاده کند. ماسک در پاسخ به یکی از کاربران شبکه اجتماعی ایکس که در روز شنبه از استفاده نکردن از عینک آفتابی هنگام استفاده از فناوری کاملا خودران شکایت کرده بود، نوشت که این مشکل در نسخه ۱۲.۵ برطرف خواهد شد و بسیاری از کاربران از آن قدردانی کردند.
او همچنین در این ماه گفته است که FSD Supervised v۱۲.۵ در نهایت با مجموعه نرم افزارهای شهری و بزرگراهی ادغام خواهد شد، همانطور که پیش از این کار با نسخه ۱۱ انجام شده، اگرچه ظاهرا با ورود نسخه ۱۲ در مقطعی در این مورد عقبنشینی شد.
تسلا اوایل ماه جاری عرضه فناوری کاملا خودران نسخه ۱۲.۴.۳ را برای برخی از مشتریان آغاز کرد، پس از اینکه عرضه نسخههای قبلی به دلیل سطح بسیار پایین مداخلات به تعویق افتاد و پس از اینکه شرکت اساسا عرضه نسخه ۱۲.۴.۲ را متوقف کرد.
ماسک در جلسه سالانه سهامداران تسلا در ماه گذشته توضیح داد که هر چه مداخلات کمتر باشد، آزمایش نسخهها در برابر یکدیگر برای دیدن اینکه کدام یک بهترین عملکرد را دارند دشوارتر میشود و سپس، همانطور که قبلا گفتم، در واقع بهبود مییابد، با بهتر شدن سیستم، تشخیص اینکه کدام مدل هوش مصنوعی بهتر است، سختتر میشود، زیرا اکنون میدانید، هزاران مایل بین مداخلات فاصله وجود دارد.
چگونه در سریعترین زمان ممکن بفهمیم کدام مدل هوش مصنوعی بهتر است؟ و هنگامی که این مدلهای مختلف هوش مصنوعی را میسازید، بدیهی است که آنها فوقالعاده قطعی نیستند، بنابراین ما یک مدل جدید داریم که یک مشکل را حذف میکند اما مشکل دیگری ایجاد میکند. بنابراین ما سعی میکنیم این مشکل را با ترکیبی از شبیهسازی، آپلود مدلها و اجرای آنها در حالت سایه حل کنیم.
در واقع به نوعی مفید است که همه افراد نسخه کاملا خودران را ندارند، زیرا میتوانیم آن را در حالت سایه اجرا کنیم و ببینیم، این مدل جدید در مقایسه با کاری که کاربر انجام میدهد چه میکند؟
بنابراین از آنجایی که ما میلیونها خودرو داریم که میتوانیم با آنها این کار را انجام دهیم، این به ما یک دلتا بین آنچه که مدل هوش مصنوعی پیشبینی کرده و کاربر انجام خواهد داد، ارائه میدهد. اگر به نوعی خطاهای بین آنها را جمعآوری کنید، میتوانید ببینید یک پشته خطای بزرگتر از این مدل در مقابل آن مدل وجود دارد.
اما این بزرگترین محدودیت در حال حاضر است. این آموزش نیست، داده نیست، در واقع مدلهای هوش مصنوعی را آزمایش میکند و سپس کشف راههای هوشمندانه برای فهمیدن اینکه آیا یک مدل جدید بهتر است یا نه. مثل اینکه یک نوع تقاطع خاص وجود دارد که دشوار است.